n8n wird in vielen Unternehmen als Plattform für Workflow-Automatisierung eingeführt. Die Herausforderung liegt dabei oft nicht im Tool selbst, sondern in der Frage: Welche Routine lässt sich sinnvoll automatisieren – und woran wird der Erfolg messbar?

Mit Talk2Workflow haben wir ein Lösungskonzept entwickelt, das genau hier ansetzt.

Mitarbeitende beschreiben ihre Aufgabe per Sprache oder Text. Ein LLM-geführter Dialog hilft dabei, das Ziel zu schärfen, Erfolgskriterien überprüfbar zu machen und die Automatisierung fachlich einzuordnen. Erst danach wird ein import-naher n8n-Workflow erzeugt.

So steht nicht das schnelle Drauflosbauen im Mittelpunkt, sondern die Frage, ob das Richtige automatisiert wird.

Weitere Informationen finden Sie in unserer Präsentation:

Präsentation zum effektivitäts-geführten Aufbau von n8n-Workflows herunterladen

D. Livas • Talk2Workflow

Fahrzeugtests, Online-Reviews, Fachartikel und Video-Testberichte enthalten wertvolle Informationen für Produktentwicklung, Wettbewerbsanalyse und Marktbeobachtung. In der Praxis liegen diese Informationen jedoch verteilt über viele Quellen, Formate und Märkte vor.

Mit PythiA-Intelligence haben wir eine KI-gestützte Pipeline entwickelt, die genau hier ansetzt.

PDFs, Webartikel und Videos werden in einem einheitlichen Prozess aufgenommen, semantisch analysiert, fachlich geprüft und strukturiert bereitgestellt. Der fachliche Kern ist eine aspekt-basierte Sentiment-Analyse: Aussagen werden konkreten Bewertungskriterien zugeordnet und mit ihrer Tonalität erfasst.

Besonders wichtig ist dabei die Nachvollziehbarkeit. Jede Bewertung bleibt mit der Originalquelle verbunden – bei Texten bis zur Fundstelle, bei Videos bis zum Timestamp.

So entsteht aus manueller Recherchearbeit ein skalierbarer, überprüfbarer Prozess für belastbare Wettbewerbsintelligenz.

Wenn Sie wissen möchten, wie KI Ihre Analyse- oder Rechercheprozesse sinnvoll unterstützen kann, sprechen Sie uns gerne an.

Weitere Informationen finden Sie in unserer Präsentation:

Präsentation zur KI-gestützten Wettbewerbsanalyse herunterladen

D. Livas • Competitive Intelligence

Am 12.03.2026 sind wir auf dem JavaLand mit einer praxisnahen Schulung vertreten:

„Einmal Kubernetes zum Anfassen!“

Der Workshop richtet sich gezielt an Entwicklerinnen und Entwickler, die einen fundierten Einstieg in Kubernetes suchen und die Mechanismen hinter Container-Orchestrierung nicht nur theoretisch, sondern praktisch verstehen möchten.

Worum geht es?

Im Rahmen der Schulung werden eigene Container gebaut und in einen Probe-Cluster ausgerollt. Dabei werden zentrale Fragestellungen direkt am System erarbeitet:

• Was ist ein Pod – und wie unterscheidet er sich konzeptionell von klassischen Deployments?

• Wofür werden Init-Container eingesetzt?

• Wie kommunizieren Pods miteinander – und wie wird diese Kommunikation gesteuert?

• Was unterscheidet ein Deployment von einem Stateful Set?

• Welche Rolle spielen Health- und Readiness-Checks?

• Welche Update-Strategien gibt es und wie beeinflussen sie die Ausführung von Pods?

Ein besonderer Fokus liegt auf dem Verständnis, warum containerisierte Anwendungen andere Anforderungen haben als klassische Standalone-Applikationen – und welche architektonischen Konsequenzen sich daraus ergeben.

Ziel der Schulung

Der Workshop vermittelt ein strukturiertes Grundlagenverständnis von Kubernetes. Teilnehmende lernen:

• zentrale Konzepte sicher einzuordnen

• Zusammenhänge zwischen Kubernetes-Mechanismen zu verstehen

• Unterschiede zu klassischen Deployment-Strategien zu bewerten

• praktische Auswirkungen auf Anwendungsarchitektur und Betrieb zu erkennen

Die Schulung auf dem JavaLand ist inzwischen ausgebucht – was uns natürlich sehr freut.

Kubernetes-Schulung als In-House-Workshop

Gerne bieten wir diese Schulung auch als In-House-Workshop für Ihr Team an.

Wenn Sie Kubernetes nicht nur einsetzen, sondern fundiert verstehen möchten, sprechen Sie uns an.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Die Geschäftsleitung sagt: „Wir müssen etwas mit KI machen.“
Und Sie stehen da mit der Frage: „Okay, aber was genau?“

Genau hier setzen wir an.
Wir prüfen mit Ihnen gemeinsam, welche Prozesse und Projekte durch KI pragmatisch und messbar verbessert werden können – ohne Hype, ohne Spielerei.

Unser Ansatz:
✅ Ihre individuellen Herausforderungen verstehen
✅ Realistische KI-Use-Cases identifizieren
✅ Schnell prototypen und echten Nutzen schaffen

Denn am Ende zählt nicht, ob Sie KI einsetzen – sondern wo es für Sie wirklich etwas bringt.

👉 Wenn Sie den ersten Schritt machen wollen: Schreiben Sie uns.